Jacopo Volpe

Laurea Magistrale Ingegneria Informatica (LM-32)

Master's Degree in Computer Engineering (LM-32)

Artificial Intelligence and Intelligent Robotics

Artificial Intelligence and Intelligent Robotics

Università degli Studi di Salerno

University of Salerno

2023 - 2026

Voto: 110/110 e Lode

Grade: 110/110 cum Laude

Laurea Triennale in Ingegneria Informatica (L-8)

Bachelor's Degree in Computer Engineering (L-8)

Università degli Studi di Salerno

University of Salerno

2021-2023

Voto: 110/110 e Lode

Grade: 110/110 cum Laude

Diploma Istituto Tecnico Informatico

Technical IT Diploma

ITT Basilio Focaccia

ITT Basilio Focaccia

2016-2021

Voto: 100/100

Grade: 100/100

Erasmus+ - Tesi Magistrale

Erasmus+ - Master's Thesis

Università di Salerno

University of Salerno

&

Università di Twente

University of Twente

Esperienza di mobilità internazionale ad Enschede, nei Paesi Bassi, presso il DMB Department dell'Università di Twente per lo sviluppo della tesi magistrale sulla generazione automatica di video emozionali facciali. Il progetto si concentra sulla sintesi di brevi sequenze video di volti che mostrano transizioni naturali da espressioni neutre a emozioni specifiche, combinando Generative Adversarial Networks (GANs), Diffusion Models e Recurrent Neural Networks. La ricerca esplora tecniche avanzate di computer vision e deep learning per garantire coerenza temporale, realismo emozionale e preservazione dell'identità. Un aspetto centrale del lavoro riguarda l'analisi della semantica degli spazi latenti dei modelli generativi: i risultati mostrano che introdurre e rafforzare una semantica emotiva esplicita all'interno dello spazio latente produce un miglioramento significativo della qualità emotiva dei video generati, rendendo le transizioni più naturali e credibili. Parallelamente, l'adozione di modelli a diffusione ha dimostrato di garantire un aumento della qualità visiva dei singoli frame, producendo immagini più nitide e realistiche rispetto agli approcci basati su GAN tradizionali.
Per approfondire il mio lavoro di ricerca, puoi consultare liberamente la mia tesi magistrale.

International mobility experience in Enschede, Netherlands, at the DMB Department of the University of Twente for developing the master's thesis on automatic emotional facial video generation. The project focuses on synthesizing short facial video sequences showing natural transitions from neutral to specific emotional expressions, combining Generative Adversarial Networks (GANs), Diffusion Models, and Recurrent Neural Networks. The research explores advanced computer vision and deep learning techniques to ensure temporal consistency, emotional realism, and identity preservation. A central aspect of the work concerns the analysis of latent space semantics in generative models: the results show that introducing and enforcing explicit emotional semantics within the latent space leads to a significant improvement in the emotional quality of generated videos, making transitions more natural and convincing. At the same time, the adoption of diffusion models proved to guarantee an increase in the visual quality of individual frames, producing sharper and more realistic images compared to traditional GAN-based approaches.
To learn more about my research, you can read my master's thesis.

Risultati della ricerca: generazione di video facciali emozionali

Research results: emotional facial video generation

Tirocinio Laurea Triennale

Bachelor's Internship

NTT Data

Progettazione e sviluppo di una soluzione basata su microservizi per migliorare l'efficienza della distribuzione e prescrizione dei farmaci, riducendo errori e ritardi. Implementazione di tecnologie container (Docker, Kubernetes) e utilizzo di Java Spring Boot, Node.js, REST API e JSON per garantire scalabilità e affidabilità.

Design and development of a microservices-based solution to improve the efficiency of drug distribution and prescription, reducing errors and delays. Implementation of container technologies (Docker, Kubernetes) and use of Java Spring Boot, Node.js, REST API, and JSON to ensure scalability and reliability.

Durata: Giugno 2023 - Settembre 2023

Duration: June 2023 - September 2023

• Report

Progetti da Freelancer

Freelance Projects

2019 - 2026

Progettazione e sviluppo full-stack di soluzioni web personalizzate. Tra i progetti realizzati ci sono piattaforme gestionali, sistemi di prenotazione, siti vetrina e applicazioni interattive con funzionalità avanzate, come l'aggiornamento dei dati in real-time e sistemi di votazione online.

Full-stack design and development of tailored web solutions. Projects include management platforms, booking systems, showcase sites and interactive applications with advanced features such as real-time data updates and online voting systems.

Esperienze Trasversali

Early Jobs & Gigs

Sin da ragazzo mi sono cimentato in lavori diversi, dal fare il cameriere e l'animatore al consegnare pizze, fino a ruoli da venditore alle fiere e molte altre piccole esperienze. Questo mix mi ha formato a 360°, insegnandomi adattabilità, resilienza e facilità nel relazionarmi con le persone.

Since I was young I have taken on many kinds of jobs, from working as a waiter and entertainer to delivering pizzas, selling at fairs and many other small gigs. This mix shaped me end-to-end, building adaptability, resilience and ease in relating to people.

Generative AI

Generative AI

Mivia Lab - Diem UNISA

Mivia Lab - Diem UNISA

Sviluppo di un sistema di intelligenza artificiale generativa basato su tre diverse architetture: CGAN, CVAE e Diffusion Model Guided, applicato al dataset CELEBA. Il progetto ha permesso la generazione di volti umani realistici condizionati da attributi specifici come genere, presenza di barba e occhiali, analizzando l'efficacia dei diversi modelli nella sintesi controllata delle immagini.

Development of a generative artificial intelligence system based on three different architectures: CGAN, CVAE, and Diffusion Model Guided, applied to the CELEBA dataset. The project enabled the generation of realistic human faces conditioned on specific attributes such as gender, presence of beard, and glasses, analyzing the effectiveness of the different models in controlled image synthesis.

Artificial Vision Contest

Artificial Vision Contest

Mivia Lab - Diem UNISA

Mivia Lab - Diem UNISA

Realizzazione di un sistema di visione artificiale per il rilevamento, il tracking e l'analisi del comportamento umano nell'Artificial Vision Contest 2025. Il progetto ha integrato tecniche avanzate di Object Detection (YOLOv8), tracking multi-oggetto (BoT-SORT) e riconoscimento di attributi pedonali (PAR) per analizzare in tempo reale i movimenti e le caratteristiche delle persone in ambienti complessi.

Development of an artificial vision system for human detection, tracking, and behavior analysis in the Artificial Vision Contest 2025. The project integrated advanced Object Detection (YOLOv8), multi-object tracking (BoT-SORT), and pedestrian attribute recognition (PAR) techniques to analyze in real-time the movements and characteristics of people in complex environments.

• Report Report

Cognitive Robotics

Cognitive Robotics

Mivia Lab - Diem UNISA

Mivia Lab - Diem UNISA

Questo progetto implementa un sistema robotico avanzato basato su Pepper, un robot umanoide progettato per interagire con i visitatori di un centro commerciale. Il sistema utilizza un'architettura ROS con moduli specializzati per il riconoscimento vocale, la gestione del dialogo tramite Gemini 1.5 Flash, il riconoscimento delle emozioni e il tracciamento delle persone. Pepper è in grado di rispondere a domande sul centro commerciale, localizzare persone in base a caratteristiche specifiche, fornire informazioni su un contest di visione artificiale e interagire in modo empatico, mantenendo il contesto della conversazione.

This project implements an advanced robotic system based on Pepper, a humanoid robot designed to interact with shopping mall visitors. The system uses a ROS architecture with specialized modules for speech recognition, dialogue management through Gemini 1.5 Flash, emotion recognition, and people tracking. Pepper can answer questions about the shopping mall, locate people based on specific characteristics, provide information about an artificial vision contest, and interact empathetically while maintaining conversation context.

• Report Report

Natural Language Processing and Large Language Models

Natural Language Processing and Large Language Models

Mivia Lab - Diem UNISA

Mivia Lab - Diem UNISA

Questo progetto implementa un assistente AI avanzato basato su Retrieval-Augmented Generation (RAG),
progettato per fornire risposte precise e contestualizzate alle domande degli studenti del corso
"Natural Language Processing and Large Language Models" (2024/2025).

L'assistente combina il recupero di informazioni da una base di conoscenza strutturata
con la generazione di testo in linguaggio naturale, garantendo risposte accurate, pertinenti e aggiornate.
Grazie all'integrazione di modelli avanzati di NLP, l'assistente è in grado di interpretare il contesto delle domande
e restituire informazioni dettagliate, migliorando l'esperienza di apprendimento.

This project implements an advanced AI assistant based on Retrieval-Augmented Generation (RAG),
designed to provide precise and context-aware answers to students' questions in the course
"Natural Language Processing and Large Language Models" (2024/2025).

The assistant combines information retrieval from a structured knowledge base
with natural language text generation, ensuring accurate, relevant, and up-to-date responses.
By integrating advanced NLP models, the assistant can interpret the context of queries
and deliver detailed information, enhancing the learning experience.

• Report Report
• GitHub